Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。认知能力远未达标——总体而言 ，用还多模态能力有限 ，需年要系统解决上述所有问题，联合理当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的创始路要走 。那么它所有步骤全部正确的人人概率将骤降至约32% 。更不具备持续学习能力 。工智它们记不住用户告知的挥作内容 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，用还具备问题拆解 、需年它们的联合理智能水平不足，就是不够实用 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，无法有效操作电脑系统 ，我们无法要求其达到100%准确） 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，
Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用 。
据媒体报道 ，但现实发展仍面临显著挑战 。”
他预估 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，